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[发明专利]语义分割模型的训练方法、语义分割方法及装置-CN201910527051.2有效
发明人：马林;揭泽群;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种语义分割模型的训练方法、语义分割方法及装置，语义分割模型的训练方法包括：通过多个图像增强模型，分别对样本图像进行图像增强，得到相应的多个增强图像；对多个增强图像进行图像融合，得到第一融合图像；通过多个语义分割模型，分别对第一融合图像进行语义分割，得到相应的多个语义分割图像；基于多个语义分割图像及语义分割模型的损失函数，更新多个语义分割模型的模型参数；通过目标语义分割模型，对第一融合图像进行语义分割，得到目标图像；目标语义分割模型为更新模型参数后的多个语义分割模型中之一；基于多个语义分割图像、目标图像及目标语义分割模型的损失函数，更新目标语义分割模型的模型参数。
语义分割模型训练方法装置

[发明专利]图像分割模型训练方法、图像分割方法及装置-CN202010746718.0在审
发明人：刘家怡;王华彦 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本公开关于一种图像分割模型训练方法、图像分割方法及装置。该方法包括：将目标样本图像输入训练好的第一图像分割模型，以得到第一图像分割概率和第一图像分割标记；将目标样本图像输入待训练的第二图像分割模型，以得到第二图像分割概率和第二图像分割标记；根据第一图像分割标记和第二图像分割标记，确定第一分割损失函数；根据第一分割损失函数，训练第二图像分割模型；其中，第一图像分割模型的模型参数总数多于第二图像分割模型的模型参数总数。根据本公开的方案，利用复杂图像分割模型提供的高质量图像分割标记训练简单图像分割模型，可以提高简单图像分割模型的训练准确度。
图像分割模型训练方法装置

[发明专利]病灶图像的分割方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310911025.6在审
发明人：叶初阳;刘亚欧;刘紫馨;段云云;卓芝政 -专利权人：北京理工大学;首都医科大学附属北京天坛医院
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供了病灶图像的分割方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于图像处理技术领域；获取待分割医学图像；将待分割医学图像输入至预先训练好的病灶分割模型中，输出分割后的目标病灶分割图像；病灶分割模型为根据多网络集成模型以及辅助监督标签训练得到的；病灶分割模型的模型网络层数小于多网络集成模型的模型网络层数。这样，通过根据多网络集成模型训练网络层数较少的病灶分割模型，对待分割医学图像进行分割，可以提升模型的推理速度，有助于提升图像分割效率；同时，病灶分割模型是基于多网络集成模型以及辅助监督标签训练得到的，可以在一定程度上保证病灶分割模型更为准确地学习多网络集成模型，进一步提升图像分割的准确率。
病灶图像分割方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]图像分割模型的处理方法和处理装置-CN201910845625.0在审
发明人：韩凯;闻长远;舒晗;陈翼翼;苏霞;王云鹤;许春景 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域中的图像分割技术，提供了图像分割模型的处理方法和处理装置。所述图像分割模型包括特征提取子模型和图像分割子模型，特征提取子模型用于提取图像的特征，图像分割子模型用于根据所述提取的特征对所述图像进行分割。所述处理方法包括：对所述特征提取子模型进行层宽调整，以得到第一特征提取子模型；根据第一特征提取子模型和图像分割子模型得到目标图像分割模型。本申请提供图像分割模型的处理方法和处理装置，有助于提高图像分割模型的分割精度，从而有助于在边缘设备上实现图像分割技术。
图像分割模型处理方法装置

[发明专利]一种语义分割模型的训练方法、主动样本筛选方法及装置-CN202310898854.5在审
发明人：周婷;吕晋;庞飞;金澍;刘威;胡骏 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请提供了一种语义分割模型的训练方法、主动样本筛选方法及装置，其中，语义分割模型的训练方法包括：根据训练样本、生成图像对初始语义分割模型进行训练，以得到第一语义分割结果和生成图像语义分割结果；根据第一语义分割结果和生成图像语义分割结果对初始语义分割模型进行再训练，以获得目标语义分割模型，目标语义分割模型包括初始语义分割模型和对抗生成网络模型。本申请提供的目标语义分割模型增加了对抗生成网络模型，使分割结果更精确，同时，利用该模型可简化主动样本筛选流程，降低对样本的标注成本。
一种语义分割模型训练方法主动样本筛选装置

[发明专利]图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN202310014842.1有效
发明人：黄耀;陈家骏 -专利权人：北京阿丘科技有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像分割方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在接收到图像分割任务时，获取图像训练集；根据所述图像训练集进行模型训练，得到初始分割模型；根据初始分割模型在所述图像训练集中确定目标训练集；根据所述图像训练集、所述目标训练集以及所述初始分割模型进行更新训练，得到目标分割模型；根据所述目标分割模型完成所述图像分割任务。通过上述方式，在初始分割模型不满足上线要求时，在图像训练集中确定目标训练集，并基于目标训练集和图像训练集对初始分割模型进行更新训练，从而得到满足上线要求且分割性能更好的目标分割模型，基于目标分割模型完成图像分割任务，提高了图像分割任务的分割精度。
图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图像语义分割方法-CN202010362046.3有效
发明人：邵杰;陈俊铭;曹坤涛 -专利权人：宜宾电子科技大学研究院
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像语义分割方法，其通过第一图像分割模型逆向改进图像翻译模型的方式解决合成数据集图像语义分割对图像翻译模型性能的过度依赖的问题，通过优化后的图像翻译模型(第一图像翻译模型)的输出数据和第一图像分割模型的输出数据，使得第一图像分割模型可以通过监督学习再次进行优化，进行得到一个具有更强域不变特征区分力的图像语义分割模型(第二图像分割模型)，采用图像语义分割模型(第二图像分割模型)对目标图像进行语义分割，即可完成图像语义分割本方法解决了现有技术中图像翻译模型性能对分割结果影响过大且无法被修正的问题。
一种图像语义分割方法

[发明专利]点云语义分割模型生成方法、点云语义分割方法及系统-CN202210994960.9在审
发明人：苗振伟;占新;卿泉;袁婷婷 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种点云语义分割模型生成方法、点云语义分割方法及系统，其中，点云语义分割模型生成方法包括：接收中心节点下发的训练完成的基础点云语义分割模型；基于基础点云语义分割模型和当前用户节点对应的、用于对当前用户节点的隐私点云数据进行处理的场景适配器，构建当前用户节点的场景点云语义分割模型；以当前用户节点的隐私点云数据为训练样本，对场景点云语义分割模型进行训练，获得训练完成的场景点云语义分割模型；将场景点云语义分割模型的模型数据发送给中心节点，以使中心节点根据当前用户节点的场景点云语义分割模型的模型数据，结合其它用户节点发送的场景点云语义分割模型的模型数据，整合生成全局点云语义分割模型。
语义分割模型生成方法系统

[发明专利]一种表面缺陷图像的语义分割方法、装置及计算机设备-CN202110504018.5有效
发明人：汤勃;林中康;孙伟;孔建益;李锦达;李玉;戴超凡 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，以及提供一种表面缺陷图像的语义分割方法、装置及计算机设备；该方法在获取待分割图像后，将待分割图像输入至语义分割模型中，得到待分割图像的分割结果，其中该语义分割模型为预先采用多个具有语义标注的表面缺陷图像对模型中的空间路径模型、上下文路径模型以及语义图路径模型进行训练得到的。由于本申请的语义分割模型是采用空间路径模型、上下文路径模型以及语义图路径模型组成的多并行路径语义分割模型，从而能够确保分割结果的准确性。
一种表面缺陷图像语义分割方法装置计算机设备

[发明专利]图像分割方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310185878.6在审
发明人：唐晓颖;林立;刘翼翔;吴洁伟 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，应用于图像处理领域，包括：获取多个第二客户端对应的第二分割模型的实时参数；根据预设的第一分割模型，得到批标准化层；根据第一分割模型和实时参数对第一分割模型和第二分割模型进行动态排序以及循环知识蒸馏，得到通用模型；根据通用模型、批标准化层和实时参数对第一客户端的模型进行个性化训练，得到图像分割模型；获取待分割图像，并将待分割图像通过图像分割模型，得到分割结果。本申请通过循环知识蒸馏和个性化训练的联邦学习方式实现图像分割，能够有效利用其他站点模型的有效信息，获得优异的图像分割性能，同时提高多个客户端的图像分割模型的性能，改善了图像分割效果。
图像分割方法装置电子设备存储介质

[发明专利]目标分割模型的生成方法及装置、目标分割方法及装置-CN202211056154.3在审
发明人：程天恒;陈少宇;张骞 -专利权人：北京地平线信息技术有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种目标分割模型的生成方法及装置、目标分割方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，其中，该方法包括：利用教师模型对样本图像进行目标分割，得到第一目标分割结果；基于第一目标分割结果和物体标注信息，生成分割标注信息；利用学生模型，对样本图像进行目标分割，得到第二目标分割结果；确定表示第二目标分割结果和分割标注信息之间的误差的损失值；基于损失值，调整学生模型的参数，并利用调整后的学生模型的参数，调整教师模型的参数；在调整参数后的教师模型符合训练结束条件时，将教师模型确定为目标分割模型。本公开实施例提高了训练目标分割模型的效率，以及提高了训练后的目标分割模型的目标分割精度。
目标分割模型生成方法装置

[发明专利]流数据图像语义分割模型训练方法、系统及可读存储介质-CN202310481137.2在审
发明人：黄琴 -专利权人：零束科技有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种流数据图像语义分割模型训练方法、系统及可读存储介质，涉及图像分割技术领域，所述训练方法包括基于流数据划分策略将流数据集划分为多个数据子集；基于多个数据子集分别训练多个图像语义分割模型；其中数据子集一一对应图像语义分割模型，每个图像语义分割模型具有可识别类别，用于识别对应的流数据的数据类别；基于图像语义分割模型具有的可识别类别以及图像语义分割模型的动态投票权重将多个图像语义分割模型集成为总分割模型；总分割模型识别输入的流数据的数据类别，并根据图像语义分割模型的动态投票权重进行语义分割。本发明可以在使用尽可能少的存储和训练资源情况下，提升流数据图像语义分割模型的分割效果。
数据图像语义分割模型训练方法系统可读存储介质

[发明专利]基于人工智能的车辆部件分割方法及相关设备-CN202210696595.3在审
发明人：唐子豪;刘莉红;刘玉宇;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的车辆部件分割方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的车辆部件分割方法包括：基于已标注图像训练轻量化的车辆分割初始模型得到车辆分割模型；获取未标注图像集；基于车辆分割模型获取未标注图像集中各车辆图像的部件分割结果，基于部件分割结果筛选未标注图像集以获取异常图像；获取所有异常图像的标签信息以更新车辆分割模型，得到更新后的车辆分割模型；不断获取异常图像以更新车辆分割模型，直到异常图像的数量为零，停止更新得到目标车辆分割模型；基于目标车辆分割模型获取实时车辆图像的部件分割结果。本申请能够基于异常图像对轻量化的车辆分割模型进行更新，从而提高车辆分割模型的精度和速度。
基于人工智能车辆部件分割方法相关设备

[发明专利]图像实例分割优化处理方法、装置和计算机设备-CN202010194266.X在审
发明人：张少林;宁欣;石园;刘江宽;支金林 -专利权人：北京市威富安防科技有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像实例分割优化处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取图像实例分割任务，所述图像实例分割任务携带待分割图像以及模型标识；对所述模型标识对应的实例分割模型进行解析，得到所述实例分割模型对应的原模型网络；调用预设子网络，根据所述预设子网络对所述原模型网络进行更换，得到目标模型网络；对所述目标模型网络中的所述预设子网络进行剪枝处理，得到剪枝处理后的实例分割模型；将所述待分割图像输入至所述剪枝处理后的实例分割模型，对所述待分割图像进行预测运算，得到图像实例分割结果
图像实例分割优化处理方法装置计算机设备

[发明专利]一种三角网格模型的任意分割方法-CN202210732466.5在审
发明人：刘非;程咏华 -专利权人：上海昕健医疗技术有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种三角网格模型的任意分割方法。具体包括：选取分割目标点、在三角网格模型上确定与分割目标点对应的分割点、在分割点之间生成平滑的贝塞尔曲线、基于贝塞尔曲线生成分割曲面、利用分割曲面对三角网格模型进行分割，形成第一模型与第二模型、采用不同的颜色标识第一模型与第二模型采用本方法，可以对未处于同一平面或预设曲面上的分割点进行任意的分割曲面构造，从而实现模型的任意分割，更好地还原需要被分割的组织部位。
一种三角网格模型任意分割方法

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